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“計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的還挺早的,比如打工人的噩夢(mèng)人臉識(shí)別,靠機(jī)器識(shí)別人臉,判斷員工有沒(méi)有來(lái)上班”

“因?yàn)閼?yīng)用的太廣泛太成熟了,很多人都不不認(rèn)為這是AI了,有些熟視無(wú)睹的感覺(jué),現(xiàn)在又因?yàn)橹悄苘囻{重新走進(jìn)大眾的目光”。

“智能車駕通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別圖像,如交通標(biāo)志、信號(hào)燈、行人、車輛等,然后車輛能夠?qū)崟r(shí)分析路況,并規(guī)劃出最優(yōu)行駛路線,做出駕駛決策,能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,而且有一定自主學(xué)習(xí)的能力了”。

當(dāng)然,雖然現(xiàn)在的智能車駕具備一定的自主學(xué)習(xí)能力,但目前智能駕駛模型的訓(xùn)練和優(yōu)化依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),個(gè)人數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致模型的學(xué)習(xí)效果不佳,所以學(xué)習(xí)能力有限,還是主要依賴公司采集的數(shù)據(jù)”。

小主,

說(shuō)到這,陳勇想起之前看到的一個(gè)視頻,現(xiàn)在搜索一下播放記錄,再讓眾人看一遍,那是一個(gè)智能車駕強(qiáng)行擠入另一條車道的視頻,評(píng)論區(qū)全在說(shuō)這AI到底喂了什么駕駛資料,開(kāi)的和真人一樣,學(xué)著精髓了,糟粕那是全會(huì)了。

還有就是,很多人錯(cuò)誤的把大語(yǔ)言模型等同于AI,其實(shí)是錯(cuò)的,那只是AI的一種,在智能水平方面,大語(yǔ)言模型被視為弱人工智能的一種。盡管它們能夠處理復(fù)雜的自然語(yǔ)言任務(wù),但它們的智能水平仍然有限,無(wú)法像人類一樣進(jìn)行真正的推理、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。大語(yǔ)言模型的能力主要集中在處理和理解人類語(yǔ)言上,而不是自主學(xué)習(xí)。大語(yǔ)言模型主要應(yīng)用的領(lǐng)域是理解人類的白話,并完成各種自然語(yǔ)言處理任務(wù),最多人用的就是機(jī)器翻譯、寫(xiě)作輔助、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成、還有畫(huà)圖、合成視頻。

.陳勇展示了一下畫(huà)圖功能,但很快就有人發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵了。

這時(shí)有些人悄咪咪的想著:“能不能畫(huà)那些圖?”

結(jié)果這就上去了,應(yīng)該是系統(tǒng)故意把他掛上去丟臉的,當(dāng)然陳勇肯定沒(méi)去做,畢竟是全年齡段直播,在其他人聽(tīng)到陳勇復(fù)述彈幕內(nèi)容并且起哄后,就畫(huà)了幾個(gè)中規(guī)中矩的帥哥美女圖,不過(guò)很快大家也就不感興趣了,并且發(fā)現(xiàn)AI作圖的問(wèn)題。

“咦,這AI畫(huà)的圖,風(fēng)格太鮮明了”。

“好像是怎么回事,主播怎么換關(guān)鍵詞,甚至要求畫(huà)什么風(fēng)格,結(jié)果都一樣”。

“這就是主播說(shuō)的不能自主學(xué)習(xí)嗎,人即使不擅長(zhǎng)某些畫(huà),但至少能聽(tīng)得懂,這AI就完全不懂,依舊按自己的來(lái)”。

“會(huì)不會(huì)是主播用的AI不行,導(dǎo)致這樣的”。