“計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的還挺早的，比如打工人的噩夢(mèng)人臉識(shí)別，靠機(jī)器識(shí)別人臉，判斷員工有沒(méi)有來(lái)上班”
“因?yàn)閼?yīng)用的太廣泛太成熟了，很多人都不不認(rèn)為這是AI了，有些熟視無(wú)睹的感覺(jué)，現(xiàn)在又因?yàn)橹悄苘囻{重新走進(jìn)大眾的目光”。
“智能車駕通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別圖像，如交通標(biāo)志、信號(hào)燈、行人、車輛等，然后車輛能夠?qū)崟r(shí)分析路況，并規(guī)劃出最優(yōu)行駛路線，做出駕駛決策，能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，而且有一定自主學(xué)習(xí)的能力了”。
當(dāng)然，雖然現(xiàn)在的智能車駕具備一定的自主學(xué)習(xí)能力，但目前智能駕駛模型的訓(xùn)練和優(yōu)化依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，個(gè)人數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致模型的學(xué)習(xí)效果不佳，所以學(xué)習(xí)能力有限，還是主要依賴公司采集的數(shù)據(jù)”。
小主，
說(shuō)到這，陳勇想起之前看到的一個(gè)視頻，現(xiàn)在搜索一下播放記錄，再讓眾人看一遍，那是一個(gè)智能車駕強(qiáng)行擠入另一條車道的視頻，評(píng)論區(qū)全在說(shuō)這AI到底喂了什么駕駛資料，開(kāi)的和真人一樣，學(xué)著精髓了，糟粕那是全會(huì)了。
還有就是，很多人錯(cuò)誤的把大語(yǔ)言模型等同于AI，其實(shí)是錯(cuò)的，那只是AI的一種，在智能水平方面，大語(yǔ)言模型被視為弱人工智能的一種。盡管它們能夠處理復(fù)雜的自然語(yǔ)言任務(wù)，但它們的智能水平仍然有限，無(wú)法像人類一樣進(jìn)行真正的推理、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。大語(yǔ)言模型的能力主要集中在處理和理解人類語(yǔ)言上，而不是自主學(xué)習(xí)。大語(yǔ)言模型主要應(yīng)用的領(lǐng)域是理解人類的白話，并完成各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，最多人用的就是機(jī)器翻譯、寫(xiě)作輔助、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成、還有畫(huà)圖、合成視頻。
.陳勇展示了一下畫(huà)圖功能，但很快就有人發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵了。
這時(shí)有些人悄咪咪的想著：“能不能畫(huà)那些圖？”
結(jié)果這就上去了，應(yīng)該是系統(tǒng)故意把他掛上去丟臉的，當(dāng)然陳勇肯定沒(méi)去做，畢竟是全年齡段直播，在其他人聽(tīng)到陳勇復(fù)述彈幕內(nèi)容并且起哄后，就畫(huà)了幾個(gè)中規(guī)中矩的帥哥美女圖，不過(guò)很快大家也就不感興趣了，并且發(fā)現(xiàn)AI作圖的問(wèn)題。
“咦，這AI畫(huà)的圖，風(fēng)格太鮮明了”。
“好像是怎么回事，主播怎么換關(guān)鍵詞，甚至要求畫(huà)什么風(fēng)格，結(jié)果都一樣”。
“這就是主播說(shuō)的不能自主學(xué)習(xí)嗎，人即使不擅長(zhǎng)某些畫(huà)，但至少能聽(tīng)得懂，這AI就完全不懂，依舊按自己的來(lái)”。
“會(huì)不會(huì)是主播用的AI不行，導(dǎo)致這樣的”。